Segmentation در گوگل آنالیتیکس چیست؟ – ویدئوی 19

متن ویدیوی آموزشی گوگل آنالیتیکس بخش 19

‫سگمنتیشن (Segmentation) کلید اصلی ‫در اولین قدم توی هر آنالیزه. ‫در چندین فصل بعد ‫نگاه دقیقی خواهیم داشت به نحوه‌ی استفاده از ‫گزارشات مجزا برای درک ترافیک شما، ‫اما نگاه کردن به یه عالمه داده، ‫همیشه مفیدترین کار نیست.

‫خوشبختانه گوگل آنالیتیکس این فرصت رو ‫برای ما فراهم کرده تا داده‌هامون رو تقسیم بندی کنیم. ‫سگمنت‌ها به شما اجازه میدن تا زیرمجموعه‌های ‫داده‌های آنالیتیکیس خودتون رو جدا کرده و آنالیز کنید.

‫یک سگمنت در اصل یه سری فیلتر مجزاست که ‫یک بخش معین و واضح از داده‌ی شما ایجاد میکند. ‫میتونید سگمنت ها رو روی گزارشاتتون ‫و داشبوردتون اعمال کنید، تا بتونید داده‌هایی که ‫با تمام فیلترهای شما همخوانی دارن رو پیدا کنید.

‫یکی از مرسوم ترین و مستدل ترین مثال ها ‫بخش بندی کردن بازدیدکننده‌های ما ‫براساس یه ناحیه است. ‫شاید بخوایم بازدیدکننده‌های یک کشور رو ‫براساس ایالت های مجزا جدا کنیم. ‫مثلا میخوایم به گزارشات متفاوت نگاه بندازیم اما ‫ترافیک رو براساس یک کشور خاص ‫مثل آمریکا جدا کنیم.

‫اینجا جاییه که سگمنت (Segmen) خیلی قوی ظاهر میشه. ‫بذارید نگاهی بندازیم به سگمنت‌ها و بخش های ‫در دنیای واقعی. ‫من اینجا توی گوگل آنالیتیکس ‫و توی بخش گزارش مکانیمون. ‫مدتی رو توی این گزارش سپری کردیم. ‫

اما خیلی خوب میشه اگه بتونیم روش دقیق ‫کاربرد سگمنتیشن رو بر اساس این نشون بدیم. ‫در بخش لوکیشن و مکان ‫میام پایین و دوباره تمام کشورهامون رو داریم.

هر زمانی من میتونم یه Dimension رو ایجاد کنم، ‫اینجا آمریکا رو میزنم ‫و حالا میخوام نگاهی بندازم به یه سگمنت ‫از اون کشور بخصوص. ‫اینجا میتونیم ایالت هایی که ‫توی اون کشور هستن رو ببینیم ‫اگه خواستید میتونید بیشتر روش وقت بذارید ‫میتونیم یه سگمنت از تگزاس ایجاد کنیم ‫و اگه تگزاس رو انتخاب کنم.

‫حالا میتونم شهرهای تگزاس رو ببینم ‫و حتی میتونیم بیشتر هم پیش بریم ‫دالاس رو به عنوان یه سگمنت انتخاب میکنم ‫و بعد از انتخابش می‌بینید که ‫اینجا تموم میشه ‫عمیق‌ترین و جزئی ترین سگمنتی که میتونستیم برای آمریکا ‫ایجاد کنیم ‫تا مرحله‌ی تعیین شهر بود.

‫در این مرحله، میرم بالای صفحه ‫تا بتونید ببینید که ‫چطور ما این سگمنت رو تقسیم کردیم. ‫میتونید بردکرامب (نشانگر صفحه) رو درست ‫در زیر بخش لوکیشن ببینید. ‫ما کشور آمریکا رو داریم، ‫ایالت تگزاس و شهر دالاس. ‫تعدادی منوی زیرمجموعه دارید که ‫هرکدوم از این گزینه‌ها بهتون این اجازه رو میدن ‫تا سگمنت متفاوتی رو برای مشاهده انتخاب کنید. ‫اینجا میتونیم شهر آستین رو انتخاب کنیم ‫برای برگشت به هر نقطه، براحتی اون بخشی که ‫بیشتر دوس دارید رو انتخاب کنید.

‫اینجا برمیگردم به کشور آمریکا ‫همونطور که از قبل دیدیم، ‫وقتی سگمنت‌ها رو ایجاد میکنیم ‫داده‌های درون جدول تغییر میکنن ‫تا اطلاعات رو براساس اون زیرمجموعه‌ی ‫سگمنت برای ما فراهم کنن. ‫مثلا میخواید این اطلاعات رو با خودتون ‫در سایت حمل کنید.

‫بعنوان مثال ما میخواستیم گزارش کاربر برگشتی ‫رو با کاربر جدید مقایسه کنیم، ‫اما میخواستیم اطلاعات رو به گونه ای ببینیم ‫که فقط کسانی که مثلا توی آمریکا هستن ‫رو نمایش بده، ‫یا حتی بصورت دقیق تر، تگزاس رو ‫برای این کار باید یه سگمنت بسازید و برای ایجادش ‫باید گزینه add segment رو ‫از بالای هر گزارش انتخاب کنید.

‫اینجا وقتی add segment رو انتخاب کنید ‫لیستی از سگمنت‌های قبلی که ‫ایجاد کرده بودین رو می‌بینین که ‫واسه وقتایی که همیشه دنبال یه سگمنت خاص ‫طی چندبار در طول هفته باشید ‫خیلی بدردتون میخوره. ‫اگه همیشه میخواستید که ترافیک تگزاس رو ببینید، ‫وارد این بخش میشدید ‫و دنبال سگمنت ذخیره شده تون میگشتید.

‫واسه ایجاد یه سگمنت جدید، ‫گزینه new segment رو از گوشه‌ی ‫بالا سمت چپ انتخاب میکنم ‫و اینجاست که ایجاد سگمنت ما شروع میشه. ‫اول از همه، بیاید واسه سگمنت یه اسم انتخاب کنیم ‫من اسمشو میزارم: ترافیک تگزاس.

‫حالا از تب دموگرافیک شروع میکنیم ‫در اینجا از سمت چپ میتونید ‫بین هر تب بچرخید و ‫اینجاست که فیلترهاتون رو میسازید. ‫وقتی به سوالات بخش سمت راست ‫این منو جواب بدید ‫گوگل بعد از اون در سمت راست ‫بطور خلاصه نشون میده که این چه درصدی ‫از تمام کاربران شماست ‫و به شما گزارش مختصری از ‫فیلترهایی که اعمال شدن نشون میده.

‫بزارید با تب دموگرافیک شروع کنیم ‫و برای مکان من میخوام ‫از منوی زیرمجموعه که قاره رو نوشته، ‫کشور رو انتخاب کنم و مثلا آمریکا. ‫حالا می‌بینید که وقتی ‫از این بخش انتخاب کنید، گوگل به شما ‫یه سری پیشنهاد میده و بیشتر اوقات ‫آمریکا در اینجا در بالا قرار داره.

‫انتخابش میکنم و از بخش contains ‫من این انتخاب رو دارم که تصمیم بگیرم ‫با این مکان چه کاری میخوام انجام بدم. ‫در این مورد من exactly match ‫رو انتخاب میکنم ‫و اینجا در سمت راست ‫گوگل بهمون نشون میده که ‫98.9 درصد از کاربران ما رو شامل میشه.

‫قبل از این راجع به جزئی تر شدن در مورد تگزاس صحبت کردیم ‫واسه همین من به جاش استان (ناحیه) رو، ‫exactly match، و تگزاس رو انتخاب میکنم. ‫وقتی تایپ کنم گوگل تایید میکنه که ‫این گزینه واسه‌ی ما در دسترسه. ‫انتخابش میکنم و حالا در سمت راست ‫خلاصه ای از این سگمنت رو می‌بینیم. ‫سگمنت تگزاس 16 درصد از کاربران ما ‫رو تشکیل میده. ‫از بالای صفحه save رو انتخاب میکنیم ‫و حالا اینجا در گوشه‌ی بالا سمت چپ ‫میتونید سگمنتی رو که ‫در ترافیک تگزاس می‌بینیم رو ببینید. ‫هر زمانی شما میتونید فلش رو به پایین رو ‫در این سگمنت برای حذف یا ‫ویرایشش انتخاب کنید.

‫با این سگمنتی که در دسترسه ‫بیاید از بخش گزارش رفتاری، ‫new versus returning رو انتخاب کنیم. ‫اینجا می‌بینید که ‫سگمنت ترافیک تگزاس ما ‫هنوزم فعاله.

‫به همین خاطر داده‌ای که ما ‫اینجا می‌بینیم ‫فقط مختص همین سگمنت میشه ‫در تگزاس 65 درصد کاربران جدیدن ‫و 34 درصد کاربران برگشتی هستن ‫و گوگل با ارائه‌ی یه اسم ثانویه ‫در اینجا در بالای ستون، ‫تایید میکنه که شما یه سگمنت ‫در دسترس و آزاد دارید.

‫اگه خواستیم این سگمنت رو غیرفعال کنیم ‫خیلی راحت فلش رو بزنید ‫و گزینه remove رو انتخاب کنید و حالا می‌بینید ‫که تمام نشست ها رو جلوی خودمون داریم ‫و وقتی بیام پایین مشاهده میکنید که ‫این مقادیر به سرعت تغییر میکنن ‫و دیگه مختص به ‫سگمنتی که اعمال کردیم، نیستن.

‫نکته‌ی اصلی اینجا اینه که ‫فکر کنید که چطور میخواید ‫داده‌هاتون رو بخش بخش کنید ‫و چه چیزهایی رو میخواید ببینید ‫وقتی هر گزارش رو بررسی میکنید، به این فکر کنید ‫که آیا میتونید اطلاعات باجزئیات تری رو ‫با نگاه کردن بهش در مرحله‌ی سگمنت کسب کنید.

‫ممکنه بخواید چیزهایی مثل ‫تبدیلات یا رخدادها رو در نواحی مختلف ‫با هم مقایسه کنید ‫بعنوان مثال شما متوجه میشید که ‫تگزاس سهم قابل ملاحظه‌ای در ‫میزان فروش شما داره، اما ‫درصد کمی از ترافیک کل شما رو ‫به خودش اختصاص میده. ‫

ممکنه به این فکر کنید که چرا ‫چنین چیزی رخ داده ‫و چه عاملی مانع شماست و میتونید با ‫پیمایش درون ‫گزارشات مختلف با اون سگمنت های فعال ‫مشکلتون رو حل کنید. ‫کمی وقت بزارید و سگمنت هایی که مطابق با ‫اهداف تجاری شما هستن رو تعریف کنید.